Métodos Estatísticos e Modelos de Análise Ambiental

Objetivos

Os alunos deverão ser capazes de resolver problemas em SPSS e ser capazes de compreender todos os conceitos básicos de estatística. Por outro lado, deverão ser capazes de estimar modelos econométricos e proceder à respetiva inferência estatística. Para tal deverão compreender a teoria que suporta as várias técnicas de estimação e validação dos resultados sendo também capazes de utilizar um software estatístico, o STATA, que permite a sua implementação prática. As aulas serão ministradas em laboratório computacional.

Finalmente, pretende-se fornecer aos alunos ferramentas elementares para a elaboração de modelos na área ambiental, assim como ferramentas elementares para a elaboração de modelos de otimização nas áreas de conservação da natureza e ambiental.

Programa

Parte I

1.  Bases de Dados

2.  Estatística Descritiva

3.  Correlação e Regressão linear simples

4.  Populações normais - testes de médias e variâncias

5.  Populações normais - testes à igualdade de duas populações. Teste para amostras emparelhadas

6.  Análise da variância

7.  Cruzamentos e medidas de associação (Qui-Quadrado)

8.  Simplificação de modelos complexos (Regressão múltipla)

 

Parte II

1. Introdução à Investigação Operacional.

2. Programação linear.

2.1 Formalização.

2.2 Resolução gráfica.

2.3 O algoritmo do Simplex.

2.4 Resolução de problemas usando a aplicação Solver.

3. PL binária e o seu uso na definição de reservas.

4. Modelos de simulação aplicados à ecologia.

4.1 Modelos contínuos e discretos no tempo. 

4.2 Caos no modelo logístico discreto.

5. Modelos espaciais de autómatos celulares e agentes, uma introdução.

6.  Bi-estabilidade, pontos de viragem e aplicações.

Parte III

Estudo de artigos científicos.

Métodos de Ensino

Exposição dos conceitos teóricos seguidos de exemplos e exercícios. Resolução computacional de problemas simples recorrendo ao Excel (incluindo o Solver).

Bibliografia

Higgens & Richardson, 1996, A review of models of alien plant spread, Ecological Modelling, 87, 249

Lorenz, 1962, Deterministic non-periodic flow, Journal of the Atmospheric Sciences, 20, 130-141

Magalhães & Ramalhete 1985, Programação linear, McGraw-Hill

Moore et al, 2003, Heuristic and optimal solutions for set-covering problems in conservation biology, Ecography, 595-601

Maroco J., 2007. Análise Estatística com Utilização do SPSS (3º Edição). Edições Sílabo, Lda. Lisboa.

Murray J. D., 2002, Mathematical Biology , Springer-Verlag

Nagel & Schrekenberg, 1992, A cellular automaton for freeway traffic , J. Phys. I 2 2221-2229;

Zar, J.H., 1996. Biostatistical Analysis. Prentice-Hall, London.

Carpenter, S. , 2005, Eutrophication of aquatic ecosystems: Bistability and soil phosphorus, PNAS, 102, 10002

Método de Avaliação