Zootecnia de Precisão

Código

02017184

Créditos ECTS

6

Objetivos

Informação disponível em breve.

Programa

Conteúdo Programático

  1. Introdução à Zootecnia de Precisão
  • Definição e conceitos básicos
  • História e evolução da zootecnia de precisão
  • Importância para a produção animal e para o meio ambiente
  1. Tecnologias Utilizadas em Zootecnia de Precisão
  • Sensores e dispositivos de monitorização (colares, beirais, câmeras)
  • Big Data, Inteligência Artificial e Machine Learning
  • Geotecnologias (drones, imagens de satélite)
  • Internet das Coisas (IoT) na agricultura e pecuária
  1. Monitorização e Diagnóstico da Saúde Animal
  • Monitorização de sinais vitais (temperatura, frequência cardíaca, movimentos)
  • Diagnóstico precoce de doenças e distúrbios (monitoramento de comportamento)
  • Uso de dados para apoiar a tomada de decisão em saúde animal
  1. Gestão de Alimentação e Nutrição Animal
  • Sistemas de alimentação automatizada
  • Monitorização e ajuste da dieta com base em dados de consumo
  • Otimização do uso de recursos alimentares e redução de desperdício
  1. Bem-Estar Animal e Sustentabilidade
  • Monitorização do bem-estar dos animais: conforto térmico, socialização, alimentação
  • Tecnologias para redução do impacto ambiental da produção animal
  • Utilização de dados para melhorar a sustentabilidade nas explorações agrícolas.
  1. Automação e Robótica na Pecuária
  • Robôs na ordenha e no maneio
  • Sistemas automatizados de rastreio e controlo de pastagens
  • Uso de tecnologia para aumentar a eficiência na produção de leite e carne
  1. Análise de Dados e Tomada de Decisão
  • Recolha de dados: tipos e fontes
  • Processamento e análise de dados com ferramentas de Big Data
  • Integração de dados para apoio à tomada de decisão em tempo real
  1. Aplicações Práticas da Zootecnia de Precisão
  • Estudo de casos reais de implementação em diferentes tipos de produção animal (bovinos, suínos, aves, etc.)
  • Desafios e limitações da implementação de tecnologias nas explorações agrícolas.

Métodos de Ensino

 

  • Aulas teóricas expositivas
  • Aulas práticas
  • Estudos de caso
  • Análise de dados reais de explorações agrícolas (simulações)

Bibliografia

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Método de Avaliação