Delineamento Experimental e Análise de Dados

Objetivos

Esta disciplina tem por objetivo fornecer aos alunos os instrumentos teóricos, práticos e computacionais que lhes permitam delinear estudos experimentais e observacionais na área de Agronomia, aplicar a metodologia correta de colheita, apresentação e análise dos dados daí resultantes, nomeadamente com o recurso aos testes estatísticos apropriados a cada caso, interpretar os resultados e tirar as conclusões corretas.

Programa

• O que é a estatística? Necessidade de avaliação estatística;
• Raciocínios dedutivo e indutivo (técnico vs investigador);
• Revisão de alguns termos e conceitos estatísticos (tipos de variáveis, estatística paramétrica e não paramétrica, estatística descritiva e inferencial, unidade experimental vs observacional, tratamento, hipótese nula vs alternativa, intervalo de confiança e nível de significância, significância estatística vs importância biológica, erros dos tipos I e II);
• Estudo observacional vs experimental;
• Determinação do nº de réplicas num ensaio;
• Transformação de dados não paramétricos;
• Delineamento experimental; definição, princípios e principais modelos (desenho completamente casualizado, blocos completamente casualizados, desenho fatorial, quadrado latino, split-plot);
• Testes estatísticos paramétricos (t de student, ANOVA, Correlações e regressões, χ2), e não paramétricos;
• Testes de deteção de “outliers”;
• Pressupostos dos testes paramétricos;
• Utilização do programa SPSS.

Métodos de Ensino

O contacto formal dos alunos com o docente tem uma duração de 46 horas repartidas por 20h de aulas de carácter teórico e 26h de aulas de carácter teórico/prático. Adicionalmente, as condições específicas de proximidade natural entre docentes e alunos do DCA, favorece contactos informais frequentemente focados nos conteúdos da disciplina. Todas as aulas decorrem em sala com computadores individuais. Nas aulas teóricas são expostos os conceitos com recurso a PowerPoint e pesquiza na Internet. São fornecidos aos alunos vários exercícios (incluindo trabalhos científicos realizados pelo docente) que são trabalhados nas aulas teórico/práticas seguindo uma abordagem holística em que os alunos têm oportunidade de abordar o delineamento experimental, a colheita dos dados, a aplicação dos testes estatísticos apropriados bem como a apresentação e discussão dos dados e conclusões do estudo. Os conhecimentos são avaliados com uma frequência teórico-prática e/ou exame final com eventual prova oral.

Bibliografia

- Maroco J., 2007. Análise Estatística com Utilização do SPSS (3º Edição). Edições Sílabo, Lda. Lisboa. ISBN 978-972-618-452-2.
- Mead, R. et al., 1993. Statistical Methods in Agriculture and Experimental Biology (Second edition). Chapman & Hall. London. ISBN 0-412-35480-2.
- Morris, T. R., 1999. Experimental Design and Analysis in Animal Science. CABI Publishing, UK. ISBN 085199-349-4.
- Petrie A. & Watson P., 2006. Statistics for Veterinary and Animal Science, Blackwell Publishing. ISBN 974-1-4051-2781-3
- Zar, J.H., 1996. Biostatistical Analysis. Prentice-Hall, London. ISBN 0-13-084542-6.

Método de Avaliação

De acordo com Métodos de Ensino - 100 %